优化员工福利以吸引和留住人才 

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为未来的福利做好准备

Ahora que las empresas se enfrentan a una escasez mundial de personal cualificado, nunca ha sido tan importante pensar en optimizar las prestaciones de los empleados. Unas prestaciones bien optimizadas no solo reducen los riesgos para las personas e impulsan la salud y el compromiso, sino que también pueden ayudar a las empresas a atraer y retener el talento.

Para tener éxito, es fundamental recopilar e interpretar datos sobre qué prestaciones utilizan realmente sus empleados. A partir de ahí, se pueden elaborar estrategias para reforzar la propuesta de valor de los empleados (EVP). Por ejemplo, introduciendo nuevas prestaciones de salud mental en respuesta al aumento de los costes de los seguros de enfermedad relacionados con la fatiga o el agotamiento.

尽管这种数据驱动方法的价值, 分析必要的数据仍然是一项人力资源挑战.HH. El 80 % de los análisis de datos sobre beneficios para empleados se sigue realizando mediante hojas de cálculo en un momento en el que otras funciones, 金融和营销, 已经使用自动化分析.

员工福利优化技术

当人力资源团队.HH. 必须汇编, estandarizar y analizar manualmente los datos de las prestaciones de los empleados, 浪费时间,数据很快就过时了. Afortunadamente, la tecnología está transformando la forma en que las empresas gestionan los beneficios de los empleados, y dos tercios (67 %)企业家表示,他们计划集中人力资源.HH. Muchos esperan utilizar la tecnología para impulsar la eficiencia y crear una experiencia global de beneficios para empleados más unificadora y equitativa.

La tecnología también está impulsando la optimización de las recompensas totales al permitir a los empleados utilizar sus beneficios desde cualquier lugar y en cualquier momento. 这种灵活性的价值在疫情期间得到了展示。, 当公司迅速修改其提供的服务时. Ahora se ha convertido en una necesidad para cualquier plantilla muy distribuida.

Además de 协调员工福利, la tecnología de beneficios centralizada facilita información sobre los datos para crear una experiencia coherente para los empleados. El análisis de los datos le permite ver cómo utilizan los empleados las prestaciones en tiempo real para determinar qué prestaciones están resultando eficaces. Esta información puede servir de base a su estrategia de optimización de las prestaciones para mejorar el compromiso y reducir los costes.

将福利知识付诸实践

一旦你了解了人们如何以及为什么使用你的福利, 可以使用这些数据来简化您的报价. Si los empleados responden a una recesión disminuyendo las cotizaciones voluntarias al plan de pensiones, 应该引入什么样的金融福利?

从大流行中吸取教训. Los empresarios utilizaron información en tiempo real para identificar las carencias o los éxitos que aparecían en su oferta de prestaciones. 跟踪还款情况, muchos empresarios vieron que la gente cambiaba las cuotas del gimnasio por clases virtuales y los abonos de transporte por bicicletas. Esta comprensión llevó a la introducción de nuevas soluciones sanitarias digitales. El análisis de la aceptación de estos nuevos beneficios se utilizó posteriormente para seguir optimizando las ofertas de retribución total.

在分析总回报时,人力资源经理.HH. pueden no limitarse a realizar un seguimiento del éxito de un único beneficio o de las preferencias de una región. Pueden generar y realizar un seguimiento de las personas para obtener una perspectiva basada en datos sobre cómo se utilizan los beneficios y compartirla con la alta dirección. Esto, a su vez, 推动优化, marcando potencialmente la diferencia entre conservar o perder el presupuesto para beneficios.

员工福利优化原则

Existen tres principios clave para una optimización eficaz de los beneficios.
  1. 使用基于数据的信息
    La optimización de las prestaciones de los empleados requiere generar rápidamente análisis sobre cómo se utilizan las prestaciones, 谁在何时使用它们. Estos conocimientos se pueden utilizar para informar e impulsar la estrategia.
  2. Evalúe el rendimiento de las prestaciones a los empleados para justificar el presupuesto
    Utilice sus datos para comparar el compromiso de sus empleados con el de otras organizaciones y determinar su competitividad. Asimismo, evalúe el retorno de la inversión en los beneficios existentes y nuevos para justificar su presupuesto ante la junta directiva.
  3. 使用技术来个性化员工体验
    Centralice las prestaciones y utilice la tecnología para generar información sobre los datos. Estos datos también pueden utilizarse para personalizar la experiencia de los empleados, 调整通信以优化承诺和忠诚度.
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